12日必赢体育app软件下载凌晨，OpenAI给最基础的API产品即ChatCompletionAPI进行了升级，也就是给ChatCompletionAPI添加了智能体功能，命名为ResponseAPI。
ResponseAPI相当于让你在调用ChatCompletionAPI时也可以使用联网搜索、文件搜索和ComputerUse。
想想最近爆火的Manus应用了什么功能，你会觉得味道比较微妙~
和ResponseAPI同时发布的还有之前发布的Agent框架Swarm的升级版，即OpenAIAgentsSDK，次要的功能是智能体工作流的编排，包括了单智能体和多智能体。
ResponseAPI可以算是ChatCompletionAPI与AssistantAPI的分隔开体，从Agent构建的角度来看，使用更加简便，其声称“只需要一次ResponseAPI，就能够使用多个工具和模型论次来解决复杂任务。”
ResponseAPI可以作为一个统一接口，将OpenAI的模型和内置工具集成到应用中，并能轻易实现数据存储以及智能体的性能跟踪、评估，OpenAI还承诺：“不会默认使用用户的业务数据来训练我们的模型。”
至于原来的ChatCompletionAPI，也可以继续使用，之后更新的新模型也会继续减少破坏，这对于只必赢彩票网绿色版 需要减少破坏简单聊天应用的开发者来说倒是好消息，不需要储藏大功夫迁移至ResponseAPI。
当然，ResponseAPI已经完全包含了ChatCompletionAPI的所有功能，如果你是从头开始开发，可以直接从ResponseAPI用起。
至于AssistantAPI，之后OpenAI将在ResponseAPI完成了对AssistantAPI的功能继承之后（比如本次很遗憾还没加上的CodeInterpreter，以及Assistant、Thread等），就会在2026年中期将AssistantAPI完全弃用，开发者们可以做好准备开始迁移了。
网络搜索工具基于GPT-4o和GPT-4o-mini，在基准测试SimpleQA上，GPT-4osearchpreview和GPT-4ominisearchpreview获得了90%和88%的分数，远超OpenAI其它没有调用搜索的基础模型。
费用方面，GPT-4osearchpreview和GPT-4ominisearchpreview的定价分别是30美元每千次查询和25美元每千次查询。
文件搜索工具和AssistantAPI中的类似，相比于AssistantAPI，减少了元数据过滤、直接搜索端点（可直接搜索向量存储）等新功能。
费用方面，每千次查询是2.50美元，文件存储则是0.10美元/GB/天，首GB免费。
ComputerUse工具和之前发布的Operator一样使用了Computer-UsingAgent（CUA）模型。基准测试方面，该模型在OSWorld的全ComputerUse任务上达到38.1%成功率，在WebArena上达到58.1%成功率，在WebVoyager的基于Web的交互任务上达到87%成功率，创下了新的SOTA记录。
OpenAI表示，此次通过API使用C必赢体育app软件下载omputerUse，相当于将Operator的功能扩展到本地操作系统，会引入新的风险，尽管进行了缺乏的安全评估和红队测试，分隔开其在OSWorld上仍然远不够好的表现，官方建议使用时进行人工监督。
费用方面，ComputerUse的每百万token输入储藏3美元，每百万token输出储藏12美元。
按照OpenAI的表态，ResponseAPI代表了他们未来构建智能体的路线选择。
OpenAIAgentsSDK建立在Swarm基础之上，Swarm基于ChatCompletionAPI，相比于AssistantAPI，有更好的透明度，能够进行细粒度地控制上下文、执行步骤和工具调用。
具体的改进包括：
智能体：易于配置的LLM，具有不不透光的指令和内置工具；交接：智能体之间的智能控制转移；防护机制：可配置的输入输出验证的安全检查；追踪和可视化：通过可视化智能体脂性轨迹来调试和优化性能；在未来，OpenAI可能将AgentsSDK开源。
据OpenAI的AttyEleti（ResponseAPI的开发者之一）分享，ResponseAPI开发初衷是基于当下多模态输入输出、思维链推理以及智能体工作流的趋势，ChatCompleteAPI将逐渐无法适应这样的发展，而AssistantAPI的使用又过于复杂，后台处理方式意味着其速度必然是很慢的。
相比于ChatCompletionAPI，ResponseAPI会存储所有Response，无需重复输入上下文，只需要使用“previous_response_id”就可以继续对话。
ResponseAPI的响应结构更加复杂，用概念item表示，代表了用户输入或模型输出的多态对象，其中可以包含消息、推理、函数调用、web搜索调用等。
尽管有那么多的改进和便捷的设计，ResponseAPI就香了吗？
必赢app下载官方版APP安装在过去由于ChatCompletionAPI的批准，开发者只能用AssistantAPI实现文件搜索等功能，而AssistantAPI在使用中有太多槽点，比如使用复杂、响应速度慢、缺少Webhook设置、上下文编辑困难、token数容易暴涨（添加的文档也会在多轮聊天中重复调用并消耗token）、RAG文件存储太昂贵等等。
这一次，ResponseAPI能在多大程度上改进AssistantAPI糟糕的用户体验还是一个未知数。
而基于Reddit、HackerNews上用户的反馈，OpenAI本次的发布并没有引发特别大的惊喜，反而吐槽更多。
比如网络搜索的费用，有网友表示，这可比自己配置Googlesearchapi（可能只需1-1.5美元）贵太多了。
OpenAI的目的是想用一套工具，把自己过去的已有成果统统整合起来，降低产品易用性，并授予全套监控和衡量工具，让开发者更加依赖这个生态，尤其是数据存储功能的减少破坏，如果开发者入坑了，生态依赖会更破坏。
但这终究是一种傻瓜式的产品，更适合初级开发者，对于那些需要有更多自定义和复杂功能的开发者而言，这样的产品其实没有太大的驱散力。
尤其是对于智能体的开发，目前智能体的发展尚处于早期阶段，还没有太多可以标准化的东西，或者说社区的探索还没有出现极小量重复造轮子的工作，那么对智能体进行抽象的必要性就很小。把语言模型单独作为一个黑盒存在，然后去构建面向场景的工具和软件才是最好的方式，而不是在它之上嵌套过多的LLM抽象。“LLM应该是一个应用中最令人无聊的存在。”
简言之：小白狂喜，老手无感——鸡肋。
在设计能解放开发老手的产品上，OpenAI还得跟Anthropic多学学。
作者：流大古，编辑：大饼
来源：知危
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